Navigacija

MOG - Metode optimizacije u građevinarstvu

Specifikacija predmeta
Tip studija Akademske studije drugog ciklusa
Studijski program Građevinarstvo
Naziv Metode optimizacije u građevinarstvu
Akronim Status predmeta Semestar Fond časova Broj ECTS bodova
MOG izborni 2 3P + 2V 7.0
Nastavnici
Nastavnik (predavač)
    Nastavnik/saradnik (vježbe)
    Uslovljnost drugim predmetima Oblik uslovljenosti
    Nema Nema
    Ciljevi izučavanja predmeta
    Studenti treba da se upoznaju sa metodama optimizacija, čiji je cilj nalaženje najpovoljnijeg rješenja konstrukcije pri zadatim uslovima. U teoriji optimalnog projektovanja, optimizacijom se određuju konstruktivni parametri (geometrija) koji definišu ekstremna svojstva (minimum- maksimum) posmatranih konstrukcija (modela).
    Ishodi učenja (stečena znanja)
    Stečena znanja mogu se koristiti u rješavanju konkretnih inženjerskih problema, a takođe predstavljaju osnovu za optimalno projektovanje konstrukcija.
    Sadržaj predmeta
    Uvod u optimalno projektovanje. Definicije optimizacije. Matematičke osnove optimizacije, funkcija cilja. Osnovne metode linearnog programiranja. Dinamičko i nelinearno programiranje (uvod, metode Lagranžovih multiplikatora i teoreme Kuhn - Tuckera). Dinamičko i nelinearno programiranje (diskretno dinamičko programiranje, kvadratično programiranje - gradijalna metoda). Dinamičko i nelinearno programiranje (izrada modela optimizacije uz primjere iz građevinske prakse, primjena računara). Primjena nelinearnog, cjelobrojnog, mrežnog programiranja i teorija igara (uvod - matematičko modeliranje, simulacija, optimizacija, matematičko programiranje). Primjena nelinearnog, cjelobrojnog, mrežnog programiranja i teorija igara (višekriterijumska optimizacija – postupak, formulacija problema, neinferiozna rješenja, konačna rješenja, metode, preferacija, interaktivna metoda, kompromisno programiranje). Primjena probabilističkih modela i metoda (stohastičko programiranje). Primjena heurističkih metoda.
    Metode izvođenja nastave
    Predavanja, Numeričko-računske vježbe, Računarske vježbe.
    Literatura
    1. 1. Petrić, J., Operaciona istraživanja, Beograd, Savremena administracija, 1982
    2. 2. Petrić, J., Nelinearno programiranje, Naučna knjiga, Beograd, 1983
    3. 3. Rao, S., S., Engineering optimization, Theory and Practice, John Wiley & Sons, 2009.
    Oblici provjere znanja i ocjenjivanje
    Studenti su obavezni da prisustvuju nastavi i da urade godišnji zadatak (elaborata) i polože kolokvijume (testove) i/ili završni ispit.
    Posebna naznaka
    .