ОИГ-УРКД - Операциона истраживања у грађевинарству
| Спецификација предмета | ||||
|---|---|---|---|---|
| Тип студија | Академске студије другог циклуса | |||
| Студијски програм | Грађевинарство | |||
| Назив | Операциона истраживања у грађевинарству | |||
| Акроним | Статус предмета | Семестар | Фонд часова | Број ECTS бодова |
| ОИГ-УРКД | обавезан | 1 | 3П + 1В | 6.0 |
| Наставници | ||||
| Наставник (предавач) | ||||
| Наставник/сарадник (вјежбе) | ||||
| Условљност другим предметима | Облик условљености | |||
| Нема | Нема | |||
| Циљеви изучавања предмета | ||||
| Упознавање студената са основним појмовима и методама операционих истраживања (линеарно и нелинеарно програмирање), као и савременим методама операционих истраживања које представљају савремен приступ у рjешавању великог броја инжењерских проблема: технике планирања грађевинских пројекта, вишефазни процеси одлучивања, примjена хеуристика и стохастичких система у оптимизацији. | ||||
| Исходи учења (стечена знања) | ||||
| Студенти се оспособљавају за моделирање и рјешавање практичних проблема операционих истраживања у грађевинарству примјеном квантитативних метода и коришћењем расположивих софтверских алата. Студент је у могућности анализирати и интерпретирати оптимална рjешења у области грађевинарства, класификовати и препознати структуре и типове модела операционих истраживања, израдити моделе за препознате проблеме, користити програмске алате који подржавају методе и технике операционих истраживања, презентовати примjену метода и техника операционих истраживања на примјеру одабраног проблема и примијенити теореме и алгоритме операцијских истраживања на моделирање практичних проблема. | ||||
| Садржај предмета | ||||
| Увод. О предмету. Основни појмови. Увод у оптимизацију система у грађевинарству. Преглед метода за оптимизацију. Линеарно, нелинеарно и динамичко програмирање. Оптимизација стохастичких система. Разрjешавање неодређености, фази (расплинути) бројеви. Примjена грубих скупова у грађевинарству. Вишекритеријумска оптимизација. Преглед метода за вишекритеријмску оптимизацију. Поставка задатка и основни појмови. Анализа у простору критеријума, тежински коефицијенти, епсилон ограничења, методе растојања, циљно програмирање. Стохастичке методе претраживања који опонашају биолошки процес еволуције (генетско програмирање, генетски алгоритми, куку претрага). Примjери примjене генетских алгоритама. Формулација задатака за семинарске радове. | ||||
| Методе извођења наставе | ||||
| Класичан начин (предавања и вјежбе) уз коришћење табела и рачунара, решавање кратких студија случаја и имплементација практичних проблема на вежбама у рачунарском центру, самостална израда годишњег задатка и консултације. | ||||
| Литература | ||||
| ||||
| Облици провјере знања и оцјењивање | ||||
| Студенти су обавезни да присуствују настави и да ураде годишњи задатак (елабората) и положе колоквијуме(тестове) и/или завршни испит. | ||||
| Посебна назнака | ||||
| . | ||||